自托管开源 AI 代理框架 OpenClaw 于上周末发布了其历史上最大规模的更新——OpenClaw 2.0。团队称之为“意外”的更新，因为原本计划仅简化安装并重建浏览器应用，但代码改动波及了内存、模型、插件、消息和安全等多个模块，最终形成了 1.6 万次拉取请求的巨型版本。该项目由奥地利开发者 Peter Steinberger 创立，在 GitHub 上获得超过 14.7 万星标，现已转入独立的 OpenClaw 基金会，OpenAI 作为合作伙伴之一。
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新特性一览
安装流程现在会先检测用户已有的 Claude 或 ChatGPT 订阅、API 密钥或本地 Ollama 模型，再引导配置；模型测试通过后才保存，并直接进入真实对话界面。控制 UI 围绕聊天重建，集成文件、Git 差异、拉取请求状态、浏览器面板和终端，无需切换工具。团队声称模拟延迟测试将初始 JavaScript 请求从 140 个降至 45 个，启动时间从 1.6 秒缩短至 575 毫秒。
多用户共享会话
核心功能是共享云会话——代理的工作成果可被同事中途接入，上下文不丢失。Steinberger 在 X 上表示，他的团队已放弃本地编码工具，转而使用 team.openclaw.ai 的共享设置。安全方面新增了请求级审批、命令参数范围限制、Docker/Podman 沙箱、角色强制执行以及团队级 Secret Store（凭据不暴露给模型）。但沙箱和审批默认仍为关闭状态，多租户隔离需部署独立“细胞”网关。
与 Hermes 的竞争
Nous Research 的 Hermes Agent 自三月发布以来，主打程序化记忆（自动将成功工作流转化为可复用技能）和默认安全设计。OpenClaw 将网关守护进程与代理路由分离，而 Hermes 将对话循环、工具分发和记忆整合到单个代理类中，更易理解但扩展性略差。业界普遍认为 OpenClaw 在生态和渠道广度上胜出，Hermes 在自我改进和默认安全上领先。OpenClaw 2.0 的新沙箱缩小了差距，但并未完全追平（强化设置仍需用户手动开启）。
获取方式
现有用户可通过正常 CLI 路径更新，但需注意 SQLite 迁移后降级会丢失会话。新用户可参考 OpenClaw 官方指南，支持 Mac、Windows、Linux、iPhone、iPad 和 Android，并可从 Claude、Codex 或 Hermes 直接导入配置。项目仍为 MIT 许可，免费开源。